Remove ndpFlatten
[ghc-hetmet.git] / compiler / ndpFlatten / TODO
diff --git a/compiler/ndpFlatten/TODO b/compiler/ndpFlatten/TODO
deleted file mode 100644 (file)
index e596609..0000000
+++ /dev/null
@@ -1,202 +0,0 @@
-                  TODO List for Flattening Support in GHC           -*-text-*-
-                  =======================================
-
-Middle-End Related
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-Flattening Transformation
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-* Complete and test
-
-* Complete the analysis
-
-* Type transformation: The idea solution would probably be if we can add some
-  generic machinery, so that we can define all the rules for handling the type
-  and value transformations in a library.  (The PrelPArr for WayNDP.)
-
-
-Library Related
-~~~~~~~~~~~~~~~
-
-* Problem with re-exporting PrelPArr from Prelude is that it would also be
-  visible when -pparr is not given.  There should be a mechanism to implicitly
-  import more than one module (like PERVASIVE modules in M3)
-
-* We need a PrelPArr-like library for when flattening is used, too.  In fact,
-  we need some library routines that are on the level of merely vectorised
-  code (eg, for the dummy default vectors), and then, all the `PArrays' stuff
-  implementing fast unboxed arrays and fusion.
-
-* Enum is a problem.  Ideally, we would like `enumFromToP' and
-  `enumFromThenToP' to be members of `Enum'.  On the other hand, we really do
-  not want to change `Enum'.  The solution for the moment is to define
-
-    enumFromTo x y       = mapP toEnum [:fromEnum x .. fromEnum y:]
-    enumFromThenTo x y z = mapP toEnum [:fromEnum x, fromEnum y .. fromEnum z:]
-
-  like the Haskell Report does for the list versions.  This is hopefully
-  efficient enough as array fusion should fold the two traversals into one.
-  [DONE]
-
-
-DOCU that should go into the Commentary
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-The type constructor [::]
--------------------------
-
-The array type constructor [::] is quite similar to [] (list constructor) in
-that GHC has to know about it (in TysWiredIn); however, there are some
-differences:
-
-* [::] is an abstract type, whereas [] is not
-
-* if flattening is switched on, all occurences of the type are actually
-  removed by appropriate program transformations.
-
-The module PrelPArr that actually implements nested parallel arrays.  [::] is
-eliminated only if in addition to array support, flattening is activated.  It
-is just an option rather than the only method to implement those arrays.
-
-  Flags: -fparr              -- syntactic support for parallel arrays (via `PrelPArr')
-                        * Dynamic hsc option; can be reversed with -fno-parr
-        -fflatten    -- flattening transformation
-                        * Static hsc option
-        -ndp         -- this a way option, which implies -fparr and -fflatten
-                        (way options are handled by the driver and are not
-                        directly seen by hsc)
-        -ddump-vect  -- dump Core after vectorisation
-                        * Dynamic hsc option
-
-* PrelPArr implements array variants of the Prelude list functions plus some
-  extra functions (also, some list functions (eg, those generating infinite
-  lists) have been left out.
-
-* prelude/PrelNames has been extended with all the names from PrelPArr that
-  need to be known inside the compiler
-
-* The variable GhcSupportsPArr, which can be set in build.mk decides whether
-  `PrelPArr' is to be compiled or not.  (We probably need to supress compiling
-  PrelPArr in WayNDP, or rather replace it with a different PrelPArr.)
-
-* Say something about `TysWiredIn.parrTyCon' as soon as we know how it
-  actually works... 
-
-Parser and AST Notes:
-- Parser and AST is quite straight forward.  Essentially, the list cases
-  duplicated with a name containing `PArr' or `parr' and modified to fit the
-  slightly different semantics (ie, finite length, strict).
-- The value and pattern `[::]' is an empty explicit parallel array (ie,
-  something of the form `ExplicitPArr ty []' in the AST).  This is in contrast
-  to lists, which use the nil-constructor instead.  In the case of parallel
-  arrays, using a constructor would be rather awkward, as it is not a
-  constructor-based type.
-- Thus, array patterns have the general form `[:p1, p2, ..., pn:]', where n >=
-  0.  Thus, two array patterns overlap iff they have the same length.
-- The type constructor for parallel is internally represented as a
-  `TyCon.AlgTyCon' with a wired in definition in `TysWiredIn'.  
-
-Desugarer Notes:
-- Desugaring of patterns involving parallel arrays:
-  * In Match.tidy1, we use fake array constructors; ie, any pattern `[:p1, ...,
-    pn:]' is replaces by the expression `MkPArr<n> p1 ... pn', where
-    `MkPArr<n>' is the n-ary array constructor.  These constructors are fake,
-    because they are never used to actually represent array values; in fact,
-    they are removed again before pattern compilation is finished.  However,
-    the use of these fake constructors implies that we need not modify large
-    parts of the machinery of the pattern matching compiler, as array patterns
-    are handled like any other constructor pattern.
-  * Check.simplify_pat introduces the same fake constructors as Match.tidy1
-    and removed again by Check.make_con.
-  * In DsUtils.mkCoAlgCaseMatchResult, we catch the case of array patterns and
-    generate code as the following example illustrates, where the LHS is the
-    code that would be produced if array construtors would really exist:
-
-      case v of pa {
-       MkPArr1 x1       -> e1
-       MkPArr2 x2 x3 x4 -> e2
-       DFT              -> e3
-      }
-
-    =>
-
-      case lengthP v of
-        Int# i# -> 
-         case i# of l {
-           1   -> let x1 = v!:0                       in e1
-           3   -> let x2 = v!:0; x2 = v!:1; x3 = v!:2 in e2
-           DFT ->                                            e3
-         }
-  * The desugaring of array comprehensions is in `DsListComp', but follows
-    rules that are different from that for translating list comprehensions.
-    Denotationally, it boils down to the same, but the operational
-    requirements for an efficient implementation of array comprehensions are
-    rather different.
-
-    [:e | qss:] = <<[:e | qss:]>> () [:():]
-
-    <<[:e' |           :]>> pa ea = mapP (\pa -> e') ea
-    <<[:e' | b     , qs:]>> pa ea = <<[:e' | qs:]>> pa (filterP (\pa -> b) ea)
-    <<[:e' | p <- e, qs:]>> pa ea = 
-      let ef = filterP (\x -> case x of {p -> True; _ -> False}) e
-      in
-      <<[:e' | qs:]>> (pa, p) (crossP ea ef)
-    <<[:e' | let ds, qs:]>> pa ea = 
-      <<[:e' | qs:]>> (pa, (x_1, ..., x_n)) 
-                     (mapP (\v@pa -> (v, let ds in (x_1, ..., x_n))) ea)
-    where
-      {x_1, ..., x_n} = DV (ds)                -- Defined Variables
-    <<[:e' | qs | qss:]>>   pa ea = 
-      <<[:e' | qss:]>> (pa, (x_1, ..., x_n)) 
-                      (zipP ea <<[:(x_1, ..., x_n) | qs:]>>)
-    where
-      {x_1, ..., x_n} = DV (qs)
-
-    Moreover, we have
-
-      crossP       :: [:a:] -> [:b:] -> [:(a, b):]
-      crossP a1 a2  = let
-                       len1 = lengthP a1
-                       len2 = lengthP a2
-                       x1   = concatP $ mapP (replicateP len2) a1
-                       x2   = concatP $ replicateP len1 a2
-                     in
-                     zipP x1 x2
-
-    For a more efficient implementation of `crossP', see `PrelPArr'.
-
-    Optimisations: 
-    - In the `p <- e' rule, if `pa = ()', drop it and simplify the `crossP ea
-      e' to `e'.
-    - We assume that fusion will optimise sequences of array processing
-      combinators.
-    - Do we want to have the following function?
-
-        mapFilterP :: (a -> Maybe b) -> [:a:] -> [:b:]
-
-      Even with fusion `(mapP (\p -> e) . filterP (\p -> b))' may still result
-      in redundant pattern matching operations.  (Let's wait with this until
-      we have seen what the Simplifier does to the generated code.)
-
-Flattening Notes:
-* The story about getting access to all the names like "fst" etc that we need
-  to generate during flattening is quite involved.  To have a reasonable
-  chance to get at the stuff, we need to put flattening inbetween the
-  desugarer and the simplifier as an extra pass in HscMain.hscMain.  After
-  that point, the persistent compiler state is zapped (for heap space
-  reduction reasons, I guess) and nothing remains of the imported interfaces
-  in one shot mode.
-
-  Moreover, to get the Ids that we need into the type environment, we need to
-  force the renamer to include them.  This is done in
-  RnEnv.getImplicitModuleFVs, which computes all implicitly imported names.
-  We let it add the names from FlattenInfo.namesNeededForFlattening.
-
-  Given all these arrangements, FlattenMonad can obtain the needed Ids from
-  the persistent compiler state without much further hassle.
-
-  [It might be worthwhile to document in the non-Flattening part of the
-  Commentary that the persistent compiler state is zapped after desugaring and
-  how the free variables determined by the renamer imply which names are
-  imported.]